¿No sabes qué base de datos elegir? Comparamos MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server y Oracle según rendimiento, precio, escalabilidad y uso real. Descubre cuál es la mejor opción para tu proyecto en 2025.
🔍 MySQL: Simple, rápido y perfecto para aplicaciones web
Ventajas
- Ideal para sitios web: WordPress, eCommerce, blogs.
- Alto rendimiento en lecturas.
- Muy fácil de configurar y aprender.
- Amplio soporte de hosting compartido.
Desventajas
- Menos potente para consultas complejas.
- Pocas funciones avanzadas respecto a PostgreSQL.
Mejor para:
Sitios web, blogs, aplicaciones ligeras y medianas.
🧠 PostgreSQL: El más robusto y avanzado
Ventajas
- ACID estricto, ideal para sistemas complejos.
- Soporte de JSONB, arrays, funciones de ventana avanzadas.
- Perfecto para análisis de datos y GIS.
Desventajas
- Requiere más experiencia técnica.
- Curva de aprendizaje mayor que MySQL.
Mejor para:
Aplicaciones empresariales, microservicios, sistemas de analítica.
📦 MongoDB: Flexibilidad total con NoSQL
Ventajas
- Esquema flexible para datos dinámicos.
- Excelente para APIs modernas.
- Escala horizontal con facilidad.
Desventajas
- No es ideal para transacciones muy complejas.
- Riesgo de inconsistencia si se usa sin buenas prácticas.
Mejor para:
Apps modernas, startups, IoT, datos no estructurados.
🏢 SQL Server: La opción corporativa de Microsoft
Ventajas
- Integración nativa con .NET, Azure, Active Directory.
- Potente para BI y Data Warehousing.
- Herramientas administrativas de primer nivel.
Desventajas
- Coste de licencias elevado (salvo versión Express).
- Mejor aprovechado en entornos Windows.
Mejor para:
Empresas corporativas, sistemas internos, soluciones Microsoft.
🏛️ Oracle Database: Potencia y estabilidad para misión crítica
Ventajas
- Rendimiento extraordinario en cargas pesadas.
- Seguridad avanzada para bancos y gobiernos.
- Soporte empresarial de primera clase.
Desventajas
- Muy costoso.
- Mayor complejidad en administración.
Mejor para:
Bancos, telcos, instituciones gubernamentales y grandes corporativos.
